Pesquisadores da Northwestern University, nos Estados Unidos, estão desenvolvendo uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) para auxiliar no diagnóstico de distúrbios de fala em crianças. O projeto, liderado pela fonoaudióloga Marisha Speights, visa criar um sistema que identifique padrões acústicos associados a distúrbios de fala, proporcionando diagnósticos mais precisos e inclusivos.
Desafios nos métodos tradicionais
Speights observou que os testes de triagem convencionais nem sempre são eficazes em populações diversas. Em sua experiência em escolas de diferentes contextos socioeconômicos, notou que algumas crianças eram identificadas erroneamente como tendo distúrbios de fala, enquanto outras com dificuldades reais não eram detectadas. Essa inconsistência motivou a busca por métodos mais precisos e adaptáveis.
Desenvolvimento da ferramenta de IA
No laboratório PedzSTAR (Pediatric Speech Technologies and Acoustics Research Lab), Speights e sua equipe estão coletando amostras de fala de crianças com e sem distúrbios de fala, abrangendo diversas origens geográficas e culturais. Até o momento, foram reunidas amostras de 400 crianças, com a meta de alcançar mais de 2.000. Esses dados alimentam algoritmos de aprendizado de máquina que identificam biomarcadores acústicos indicativos de distúrbios de fala.
Aplicações e perspectivas futuras
A ferramenta de IA está sendo projetada para auxiliar fonoaudiólogos no diagnóstico de distúrbios de fala, especialmente em ambientes com recursos limitados. Além disso, pode contribuir para a criação de ferramentas de triagem universais para uso em escolas, facilitando a identificação precoce de crianças que necessitam de intervenção.
Pesquisadores da Universidade de Buffalo também estão explorando o uso da IA na fonoaudiologia, com um projeto financiado pela National Science Foundation para estudar os efeitos da tecnologia no diagnóstico e tratamento de problemas de fala em crianças.
Considerações éticas e privacidade
Embora a IA ofereça potencial para melhorar o diagnóstico de distúrbios de fala, os pesquisadores enfatizam que ela não substituirá os fonoaudiólogos, mas servirá como uma ferramenta de apoio. Além disso, destacam a importância de proteger a privacidade das crianças, garantindo que os dados coletados sejam armazenados de forma segura e sem informações identificáveis.
Fonte:
Coffey, Lauren. “Researchers Turn to AI to Help Diagnose Children’s Speech Disorders.” EdSurge, 28 de maio de 2025. Disponível em: https://www.edsurge.com/news/2025-05-28-researchers-turn-to-ai-to-help-diagnose-children-s-speech-disorders
