Um estudo conduzido pela Queen Mary University of London (QMUL), em parceria com a Research Grid, demonstrou que a inteligência artificial pode transformar a condução de ensaios clínicos. Utilizando a plataforma TrialEngine da Research Grid, os pesquisadores automatizaram a entrada e verificação de dados de um estudo cardíaco que anteriormente exigia três anos de trabalho manual.
Desafios enfrentados
O ensaio clínico envolveu mais de 600 pacientes, cada um com 26 a 30 páginas de dados em papel. Tradicionalmente, a digitalização e verificação dessas informações consumiriam cerca de 24.000 horas de trabalho, com um custo estimado de £1,1 milhão e uma taxa de erro humano de aproximadamente 5%.
Solução implementada
A IA da Research Grid automatizou a digitalização, estruturação e verificação de qualidade dos dados, incluindo textos manuscritos e imagens. Essa abordagem reduziu significativamente o tempo e os custos associados, além de minimizar erros humanos.
Implicações para o futuro
A aplicação bem-sucedida da IA neste estudo sugere um potencial significativo para sua adoção em ensaios clínicos futuros. Além de acelerar o processo, a tecnologia pode melhorar a precisão dos dados e permitir que profissionais de saúde se concentrem em tarefas mais críticas.
Crédito:
Fonte: Newswise.
Link para a notícia original: Research Grid’s Artificial Intelligence Automates a 3-Year Queen Mary Clinical Trial in Seconds | Newswise
