DoctorAssistant.ai: a IA brasileira que devolve tempo ao médico e organiza o caos do consultório

A DoctorAssistant.ai é a primeira plataforma brasileira de inteligência artificial focada em automatizar o prontuário e libertar o médico da digitação. Usando reconhecimento de voz, Processamento de Linguagem Natural (NLP) médico em português e sugestões automáticas de CID, Classificação Internacional de Doenças, o sistema transforma toda a conversa da consulta em um resumo clínico estruturado em segundos. O resultado? Menos burocracia, mais tempo de qualidade com o paciente e registros padronizados que se integram aos principais prontuários eletrônicos.

Neste artigo, exploramos como a DoctorAssistant.ai, e outras AI Scribes, tem sido utilizadas para otimizar a produtividade clínica e estruturar o registro de dados em ambientes ambulatoriais.

De escribas humanos à inteligência artificial: a evolução da documentação médica

A sobrecarga burocrática é uma das principais causas de estresse e perda de produtividade na rotina médica. Para reduzir o tempo gasto com digitação e preencher prontuários de forma mais eficiente, diferentes soluções foram sendo testadas ao longo dos anos — desde os escribas humanos, passando pelos escribas digitais, até chegar aos atuais AI Scribes com inteligência artificial.

Escribas humanos: precisão, mas com alto custo

Profissionais treinados para acompanhar médicos durante consultas, os escribas humanos realizam o registro das informações clínicas em tempo real, geralmente em sistemas de prontuário eletrônico (EHR).
Apesar de eficientes, apresentam limitações:

  • Alto custo operacional;
  • Dificuldade de escalabilidade;
  • Questões éticas e de privacidade (especialmente com registros sensíveis);
  • Alta rotatividade em ambientes hospitalares.

Escribas digitais: o início da automação

Com os avanços do reconhecimento de voz, surgiram os digital scribes — softwares que transcrevem a fala do médico e geram rascunhos de notas clínicas. No entanto, esses sistemas ainda dependem de revisão manual e não conseguem interpretar nuances clínicas com precisão, sendo considerados apenas um passo intermediário na evolução da documentação médica automatizada.

AI Scribes: inteligência artificial na prática clínica

A nova geração de escribas é baseada em inteligência artificial médica, unindo reconhecimento de fala, NLP e aprendizado de máquina. Os AI Scribes são capazes de:

  • Transcrever e resumir consultas automaticamente;
  • Compreender terminologia médica em português;
  • Sugerir CID-10 e termos clínicos padronizados;
  • Integrar diretamente com o prontuário eletrônico.

Essas ferramentas representam um salto qualitativo na automação do prontuário médico, oferecendo produtividade com menor esforço, mantendo controle clínico e respeitando protocolos de privacidade como a LGPD.

Benefícios dos AI Scribes

Em 16 de junho de 2025, na Healthcare, foi publicada uma revisão sistemática para avaliar a eficácia das ferramentas de AI Scribes na documentação clínica. Na revisão foram utilizados 8 estudos (6 dos EUA, 1 dos Países Baixos, 1 Bangladesh), publicados entre 2021–2024. Dentre os sistemas avaliados, estão o DAX, ChatGPT-4, Autoscriber, AWS Transcribe e LLMs.

  • Tempo de documentação: foi observada a redução no tempo de documentação por paciente em vários estudos;
  • Produtividade: foi observado um aumento pequeno, porém estatisticamente significativo na produtividade dos usuários;
  • Qualidade das notas: as notas geradas mantiveram alta semelhança (≈87–96%) com notas manuais;
  • Foco no paciente: pacientes notaram maior engajamento.

Limitações dos AI Scribes

  • Erros de transcrição: foram observados erros, especialmente em seções específicas; e modelos como ChatGPT‑4 apresentaram inconsistências com dados não objetivos;
  • Dependência humana: a necessidade de revisão humana continua, especialmente para casos complexos;
  • Redução do burnout limitada: o burnout é uma condição multifatorial, influenciada não apenas pelo volume de tarefas administrativas, mas também por aspectos como o clima institucional, o grau de autonomia, o reconhecimento profissional e a carga emocional envolvida no cuidado ao paciente. Por isso, ainda que a diminuição da carga de trabalho esteja evidenciada, isoladamente não diminui o burnout;
  • Privacidade & LGPD: instituições, como o RACGP, órgão profissional para clínicos gerais na Austrália, têm alertado para o risco de vazamento de dados de pacientes; e têm determinado que médicos peçam permissão para a gravação da consulta, além de revisá-la após.

DoctorAssistant.ai

Fundada em 2024, por Angelo Orru Neto, atual CEO, é uma plataforma brasileira que auxilia médicos a registrar consultas usando inteligência artificial para automação do prontuário. A solução faz:

  • transcrição de áudio de consultas;
  • leitura de exames;
  • sugestão de CID;
  • resumo clínico no formato ReSOAP, ou Registro de Saúde Orientado por Problemas, método que organiza as informações no prontuário do paciente, facilitando o raciocínio clínico e seu acompanhamento;
  • e integração com prontuários eletrônicos existentes.

É utilizada em clínicas e consultórios em todo o Brasil; e integra-se a prontuários como GoClin, Amplimed, iMedicina, entre outros.

Como funciona a DoctorAssistant.ai

  • Início da consulta
    • O médico abre a ferramenta no navegador ou app integrado ao prontuário.
    • O microfone é ativado com o consentimento do paciente.
  • Captura de áudio e transcrição
    • A inteligência artificial realiza o reconhecimento de voz (ASR – Automatic Speech Recognition) em tempo real.
    • Toda a conversa médico-paciente é convertida em texto automaticamente.
  • Análise com NLP médico
    • O sistema aplica processamento de linguagem natural especializado em saúde, baseado na estrutura ReSOAP.
    • São sugeridos automaticamente CID-10 e termos clínicos padronizados, com base no conteúdo falado.
  • Geração do resumo clínico
    • A IA organiza todas as informações em um relato clínico estruturado.
    • O médico pode revisar, editar ou ajustar o texto conforme necessidade.
  • Integração com o prontuário
    • Com apenas um clique, o conteúdo é exportado para o prontuário eletrônico do paciente, respeitando os padrões do sistema utilizado.
Fluxograma do DoctorAssistant.ai | Gerado através do ChatGPT

Angelo Orru Neto e a Dra. Cintia Baulé, Chief Medical Officer do DoctorAssistant.ai, estiveram no podcast Saúde Digital falando mais sobre a ferramenta e sua aplicação. Assista abaixo.

Para mais informações sobre o DoctorAssistant.ai, acesse DoctorAssistant.ai.

Outras ferramentas de AI Scribes semelhantes

Microsoft Dragon Copilot

  • Lançamento: Março de 2025
  • País: Estados Unidos, desenvolvido pela Microsoft e Nuance, dentro da infraestrutura do Microsoft Cloud for Healthcare.
  • Tipo de IA: Ambient + Generativa + Comando por Voz, combinando escuta ambiente contínua, reconhecimento de voz, IA generativa e assistente de tarefas clínicas.
  • Como funciona:
    • Escuta a consulta inteira entre médico e paciente de forma passiva ou via ditado ativo;
    • Gera automaticamente: notas clínicas estruturadas por especialidade; cartas de encaminhamento e resumos de alta; pedidos de exame/medicação; consultas ao prontuário por voz; coaching e suporte contextual durante o atendimento.
    • Integração total com sistemas EHR, como Epic, com personalização de templates, estilo, vocabulário e formato clínico.
    • Compatível com desktop, mobile e navegador, operando tanto online quanto offline.
  • Comercialização: Já adotada por centenas de organizações nos EUA, com disponibilidade crescente no Canadá e Europa.
  • Para mais informações, acesse.

Nabla Copilot

  • Lançamento: Março de 2023
  • País: França (sede em Paris), com expansão comercial e operação significativa nos EUA.
  • Tipo de IA: Ambient + Generativa, focada em transcrição e geração de notas clínicas, e codificação médica em mais de 35 idiomas .
  • Como funciona:
    • Usa microfones para capturar a consulta, converte áudio em texto, gera relatórios, notas clínicas e faz a codificação médica automaticamente.
    • Integra-se aos principais sistemas EHR (como Epic, Cerner, etc.) e executa tarefas administrativas, incluindo fluxo de codificação e gestão de pedido.
  • Comercialização: Ativa em mais de 130 organizações de saúde, e utilizada por ~85.000 clínicos, com mais de 20 milhões de atendimentos anuais
  • Para mais informações, acesse.

📌 O que isso muda no Brasil?

Jarruche e Mucci (2021), em estudo publicado na Revista Bioética, realizaram uma revisão integrativa da literatura sobre a síndrome de burnout entre profissionais de saúde no Brasil. A análise abrangeu 35 estudos publicados entre 2014 e 2019.

A revisão apontou uma alta incidência de burnout na categoria, com destaque para o fato de que 29 dos 35 estudos (83%) identificaram fatores laborais como os principais elementos de risco — entre eles, a sobrecarga de trabalho e a precariedade da infraestrutura.

Mais recentemente, Gonçalves, Pereira e Machado (2023) avaliaram os níveis de estresse, burnout e engajamento profissional entre 1.201 médicos atuantes no estado do Paraná, por meio de questionários validados.

Os resultados foram alarmantes: 97,5% relataram níveis elevados de estresse, 59,4% apresentaram sintomas de burnout, e, paradoxalmente, 40% demonstraram alto engajamento com o trabalho. Isso indica que, mesmo diante de condições adversas, muitos médicos continuam dedicados — muitas vezes à custa da própria saúde mental.

Como já discutido, e reforçado pelos estudos acima, o burnout é uma condição multifatorial, o que dificulta a ideia de uma solução única. Ferramentas como os AI Scribes, embora não eliminem o problema, têm eficácia comprovada na redução da carga documental — um dos fatores que contribuem para o esgotamento profissional. Assim, no cenário atual de estresse elevado, seu uso representa uma contribuição concreta para a melhoria das condições na prática médica.


❓ Perguntas Frequentes (FAQ)

🧠 Sobre AI Scribes e automação da documentação médica

O que são AI Scribes na medicina?

AI Scribes são sistemas baseados em inteligência artificial que escutam a conversa entre médico e paciente, transcrevem automaticamente o diálogo, e geram resumos clínicos estruturados. Eles combinam tecnologias como reconhecimento de voz (ASR), Processamento de Linguagem Natural (NLP) médico e aprendizado de máquina.

AI Scribes substituem o médico na documentação clínica?

Não. Essas ferramentas automatizam parte do processo, mas a revisão final continua sendo responsabilidade do médico. A IA reduz o esforço com digitação, mas não substitui o julgamento clínico, a personalização das notas nem as validações legais e éticas exigidas.

As ferramentas de AI Scribe são regulamentadas no Brasil?

Atualmente, não há regulamentação específica para AI Scribes no Brasil. No entanto, seu uso precisa seguir a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), exigindo consentimento do paciente e medidas de segurança da informação. O médico também deve manter controle sobre o conteúdo final das notas.

Quais especialidades podem se beneficiar dos AI Scribes?

Essas ferramentas são úteis em praticamente todas as áreas clínicas ambulatoriais — como clínica geral, pediatria, cardiologia, dermatologia e ginecologia. Já especialidades cirúrgicas e de pronto-atendimento exigem ajustes conforme o fluxo e o tipo de consulta.

Quais são os principais benefícios dos AI Scribes?

  • Redução do tempo gasto com digitação e burocracia
  • Melhoria da padronização e qualidade das notas
  • Maior foco e engajamento do médico com o paciente
  • Integração com prontuários eletrônicos
  • Redução parcial da sobrecarga que contribui para o burnout

Quais são os riscos ou limitações?

  • Possíveis erros de transcrição ou interpretação de fala
  • Dependência de revisão médica obrigatória
  • Riscos de privacidade e segurança dos dados
  • Sensibilidade a ruído e à forma como o médico se comunica

🇧🇷 Sobre a plataforma brasileira DoctorAssistant.ai

O que é a DoctorAssistant.ai?

É a primeira plataforma brasileira de inteligência artificial voltada à automação do prontuário médico. Ela transforma conversas entre médico e paciente em resumos clínicos estruturados, usando reconhecimento de voz, NLP médico em português e sugestões automáticas de CID.

Como funciona a DoctorAssistant.ai na prática?

Durante a consulta, o médico ativa o microfone (com consentimento do paciente), e a IA transcreve a conversa em tempo real. Em seguida, analisa os dados com NLP especializado e gera um resumo clínico no formato ReSOAP, que pode ser revisado e exportado para o prontuário eletrônico.

Quais sistemas de prontuário eletrônico são compatíveis?

Atualmente, a DoctorAssistant.ai integra-se com plataformas como GoClin, Amplimed, iMedicina, entre outras, permitindo uso direto em clínicas e consultórios no Brasil.

A plataforma é segura e cumpre a LGPD?

Sim. A DoctorAssistant.ai exige consentimento do paciente, opera com protocolos de segurança da informação e mantém a revisão final nas mãos do médico, garantindo conformidade com a LGPD.

A DoctorAssistant.ai reduz o burnout médico?

Parcialmente. A redução da carga burocrática é um dos fatores que contribuem para aliviar o burnout, mas a condição é multifatorial. A IA ajuda, mas não elimina o problema — ela atua como uma ferramenta complementar para melhorar a qualidade de vida profissional.

📚 Referências

Leia mais artigos da seção Neural Brasil, que trás aplicações reais de ferramentas de IA na saúde brasileira.

— 🧠 **Por Gustavo Giannella, para o Neural Saúde** Biomédico especialista em diagnóstico por imagem e inteligência artificial aplicada à saúde. Editor do portal NeuralSaude.com.br, dedicado a mapear e explicar como a IA está transformando a medicina no Brasil. 📩 Quer acompanhar as novidades? Siga o [Instagram @neural.saude] ou visite o site [www.neuralsaude.com.br] —

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