Médicos no mundo todo perdem tempo precioso com burocracia. Estudo norte-americano analisando 982 consultas mostrou 36,2 minutos em EHR (Prontuário Eletrônico de Saúde) para cada visita de 30 min. No Brasil, 65% dos profissionais relatam mais de 10 h/semana em tarefas administrativas. Não por acaso, plataformas de “AI scribe” ganham espaço. Uma delas é a Voa, criada no Brasil para converter o áudio da consulta em texto clínico estruturado, prometendo economizar 38h/mês em registros.
O que é a Voa?
A Voa é um assistente de inteligência artificial para médicos que escuta, entende e processa consultas em tempo real, gerando anamneses, prontuários e diversos documentos clínicos. Ela foi projetada para reduzir o tempo gasto em tarefas burocráticas de documentação, que muitas vezes contribuem para o esgotamento profissional e comprometem a qualidade dos registros e do cuidado ao paciente.
Abaixo, um exemplo de História Médica da plataforma. Retirado do artigo de Pedro Angelo Basei de Paula et al. (2025).
Como funciona a arquitetura técnica da Voa Health
A Voa Health é uma ferramenta brasileira que usa inteligência artificial para transcrever consultas médicas e gerar documentos clínicos automaticamente. Ela combina captura de áudio em tempo real, tecnologia de transcrição de fala e um modelo de linguagem (LLM) especializado em terminologia médica nacional. O resultado são documentos clínicos estruturados e prontos para copiar no PEP ou imprimir.
A seguir, você confere as principais camadas dessa arquitetura de IA voltada à documentação médica automatizada.
1. Componentes da plataforma de IA médica
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Interface de gravação (captura de áudio)
- Gravação ativada pelo botão Start Recording (Iniciar Gravação) via navegador ou aplicativo, usando WebRTC.
- Também é possível enviar áudios previamente gravados.
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Reconhecimento de fala (ASR – Automatic Speech Recognition)
- Usa o motor Whisper (OpenAI), que transcreve automaticamente áudios médicos em português com alta precisão.
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Modelo de linguagem (LLM) com templates clínicos
- Baseado no modelo GPT-4o, ajustado (fine-tuned) para linguagem médica.
- Corrige erros do ASR; aplica classificações médicas (CID-10), quando ativado; e organiza os dados em formatos clínicos como SOAP, Anamnese ou Prescrição.
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Processamento final e visualização do texto
- O texto gerado passa por um editor visual (WYSIWYG), podendo ser exportado como PDF, impresso ou enviado ao PEP.
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Integração com sistemas de prontuário
- Plugin incorporado: gravação e transcrição sem sair da tela do sistema médico.
- Janela embutida (iframe): a IA é exibida dentro do sistema do hospital ou clínica, sem necessidade de nova aba.
- API e webhooks: informações estruturadas (ex: médico, paciente, CID, resumo clínico) são transferidas automaticamente ao prontuário eletrônico.
- Essas integrações reduzem erros manuais e aumentam a padronização dos registros médicos.
Benefício final: menos tempo com burocracia, mais foco no atendimento ao paciente.
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Segurança da informação e conformidade legal
- Uso de criptografia TLS para proteger os dados.
- Conformidade com a LGPD (Lei n.º 13.709/2018). Os áudios são apagados após o processamento.
2. Etapas do processamento com inteligência artificial
- O médico inicia a gravação com o botão Start Recording. O áudio é transmitido em tempo real via RTP para os servidores da Voa.
- O sistema Whisper realiza a transcrição literal da fala (literal transcript).
- O modelo de linguagem (LLM) aplica o template clínico escolhido e gera o documento (ex: Anamnese, Prescrição, Atestado).
- O profissional revisa o conteúdo e pode solicitar ajustes com o botão Regenerate (Gerar novamente).
- O documento final é exibido com botões de ação:
- Copiar para a área de transferência;
- Gerar PDF para impressão;
- Preencher o PEP automaticamente via JavaScript;
- Compartilhar por link seguro.
⏱️ Ganho de produtividade: até 38 horas por mês economizadas com tarefas burocráticas, segundo dados da Voa Health.
Avaliação científica do Voa Health no Brasil
Um estudo científico publicado por Pedro Angelo Basei de Paula et al. (2025) avaliou a eficácia do Voa Health como uma solução de Software as a Service (SaaS) voltada à documentação clínica automatizada no contexto brasileiro. O objetivo foi medir a adoção da ferramenta por médicos, o nível de satisfação dos usuários e sua integração com o fluxo de trabalho clínico.
Resultados quantitativos
Entre março e agosto de 2024, o Voa Health foi utilizado por 2.006 médicos, que geraram um total de 24.654 documentos clínicos automatizados.
A taxa de ativação semanal — proporção de médicos cadastrados que utilizaram a ferramenta ao menos uma vez por semana — se manteve acima de 40%, com picos de 63%. Essa métrica reflete diretamente o engajamento e retenção de usuários.
Resultados qualitativos
- NPS (Net Promoter Score): evoluiu de 18 (abril) para 58 (julho).
- CSAT (Customer Satisfaction Score): 84% dos usuários atribuíram notas 4 ou 5 na avaliação da experiência.
Principais limitações identificadas
1. Reconhecimento de voz impreciso em alguns contextos
Embora o modelo Whisper seja robusto, foram observadas falhas na transcrição de:
- Nomes comerciais de medicamentos
- Termos técnicos menos comuns
- Frases com sotaques regionais ou em ambientes ruidosos
2. Captação de áudio durante exames físicos
Durante movimentações clínicas ou auscultas, a distância do microfone compromete a qualidade do áudio, o que pode afetar a completude dos registros.
3. Limitações de personalização
Médicos de algumas especialidades relataram a ausência de templates compatíveis com seu perfil clínico, exigindo edições manuais frequentes.
4. Nível de automação ainda limitado (solucionado em 2025, conforme vimos no tópico de arquitetura)
- Não há integração nativa com prontuários eletrônicos.
- É necessário copiar e colar os textos gerados.
- Não há sugestões automáticas de CID ou exames complementares.
5. Aspectos de usabilidade
- Curva de aprendizado inicial: médicos precisam testar diferentes estratégias de gravação.
- Latência na geração de documentos: resposta mais lenta em conexões instáveis pode impactar a experiência.
Conclusão do estudo
Apesar das limitações, o estudo conclui que 84% dos médicos avaliaram positivamente a experiência geral com o Voa Health. A ferramenta demonstrou ser especialmente eficaz em clínicas e hospitais privados, com um fluxo de uso que minimiza a fricção tecnológica.
A combinação de transcrição automática por IA e geração estruturada de prontuários permite que os profissionais de saúde reduzam significativamente o tempo gasto com documentação clínica, mantendo a conformidade legal e a qualidade dos registros.
📚 Referências
- Rotenstein LS et al. (2023). Time Allocation in the Electronic Health Record Across Primary Care Workflows. JAMA Network Open.
- MedAssist (2022). Quanto tempo os médicos perdem com burocracia? Blog MedAssist.
- Voa Health (2024). Página oficial da plataforma de transcrição clínica automatizada: voa.health | Documentação técnica completa: docs.voa.health.
- Basei de Paula PA et al. (2025). Evaluation of AI-driven medical documentation in Brazil. Journal of Medical Artificial Intelligence.
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Este post pertence à seção Neural Técnico, acesse e acompanhe outras ferramentas que estão transformando a área da saúde.
— 🧠 **Por Gustavo Giannella, para o Neural Saúde** Biomédico especialista em diagnóstico por imagem e inteligência artificial aplicada à saúde. Editor do portal NeuralSaude.com.br, dedicado a mapear e explicar como a IA está transformando a medicina no Brasil. 📩 Quer acompanhar as novidades? Siga o [Instagram @neural.saude] ou visite o site [www.neuralsaude.com.br] —
