Comprovadamente eficaz para reduzir a mortalidade por câncer de pulmão, a tomografia computadorizada de baixa dose (TC-LDCT) enfrenta um gargalo importante: a interpretação manual das imagens, que é demorada, sujeita a erros e sobrecarrega os radiologistas.
Em um cenário em que o diagnóstico precoce faz a diferença entre cura e progressão da doença, a inteligência artificial surge como aliada promissora. Um estudo recente mostrou que radiologistas experientes deixaram passar 11,1% de nódulos relevantes, enquanto a IA cometeu esse erro em apenas 0,8% dos casos.
Neste artigo, você vai conhecer os resultados mais recentes do AVIEW LCS Plus, um software de IA médica certificado pelo FDA e CE, que integra três análises em um único exame de TC-LDCT: detecção de nódulos pulmonares, quantificação de enfisema e cálculo do escore de cálcio coronariano.
Como funciona o AVIEW LCS Plus: IA para tomografia torácica
O AVIEW LCS+ é um software que utiliza algoritmos de deep learning, da Coreline Soft, que funciona como uma ferramenta de suporte para médicos no diagnóstico, avaliação de acompanhamento e documentação de achados em imagens de tomografia computadorizada do tórax.
Desempenho do AVIEW LCS em casos de nódulos pulmonares
Para Detecção e Caracterização de Nódulos Pulmonares:
- Caracteriza nódulos em estudos únicos ou ao longo do tempo, fornecendo informações como tipo, localização, e medições detalhadas, incluindo o volume, o diâmetro efetivo, e medidas do eixo maior e menor;
- Calcula a densidade em unidades Hounsfield (HU), que é utilizada para diferenciar tipos de nódulos pulmonares (sólidos, subsolidos/semi-sólidos e em vidro fosco), bem como para avaliar sua composição, incluindo presença de gordura ou calcificações;
- Calcula o Tempo de Duplicação do Volume (VDT) do nódulo, que quantifica sua taxa de crescimento, e auxilia no seu acompanhamento;
- E aplica a classificação Lung-RADS para padronizar relatórios e recomendações de manejo.
Desempenho do AVIEW LCS em casos de enfisema
Para Análise de Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC), incluindo enfisema:
- Fornece o Índice de Área de Baixa Atenuação (LAA), tanto na inspiração, quanto na expiração, fornecendo informações quantitativas de volume e índice de aprisionamento de ar;
- E mede também, precisamente, a espessura da parede das vias aéreas;
- É descrito como o “primeiro sistema mundial a fazer uma verdadeira análise 3D de grupos de LAA“.
Desempenho do AVIEW LCS em casos de calcio coronariano
Para a análise de Calcificação da Artéria Coronária (CAC):
- Segmenta automaticamente a área de cálcio nas artérias coronárias;
- Segmenta e sobrepõe as quatro principais artérias coronárias e o miocárdio;
- Extrai o cálcio para fornecer a pontuação de Agatston, que reflete a extensão e densidade da placa aterosclerótica calcificada, pontuação de volume de cálcio e pontuação de massa, tanto para o coração como um todo, quanto para cada tipo de artéria segmentada;
- Com base nessas pontuações, ele fornece o risco de CAC (Escore de Cálcio Coronariano) baseado na idade e gênero, que suporta o médico na detecção de doenças cardiovasculares em estágio inicial.
📊 Evidências científicas: estudos comprovam eficácia da IA na triagem do câncer de pulmão
Diversos estudos clínicos recentes reforçam o impacto positivo do AVIEW LCS Plus no rastreamento de câncer de pulmão com tomografia computadorizada de baixa dose (TC-LDCT). A seguir, destacamos os principais achados publicados em periódicos científicos de referência.
Estudo na Diagnostic and Interventional Radiology (mar/2025)
Objetivo: avaliar se o software AVIEW LCS consegue identificar nódulos pulmonares metastáticos negligenciados por radiologistas em exames de TC abdominopélvica de pacientes oncológicos.
- Amostra: 878 exames de pacientes com laudos negativos para metástases pulmonares.
- Resultado: a IA detectou nódulos metastáticos no lobo inferior em 13 pacientes (~1,5%) que haviam sido ignorados na leitura humana.
- Conclusão: o uso do AVIEW como “segundo leitor” ajudou a identificar lesões ocultas, aumentando a sensibilidade diagnóstica.
⚠️ Taxas de falsos positivos:
| Configuração de leitura | Falsos positivos (%) |
|---|---|
| IA sozinha | 5,8% a 27,6% |
| IA + revisão humana | 2,4% a 12,6% |
A combinação com revisão humana reduziu significativamente os alarmes falsos, mantendo alta sensibilidade.
Estudo no European Journal of Cancer (fev/2025)
Esse estudo comparou a precisão da IA versus radiologistas na classificação de exames negativos em uma coorte com 3.678 tomografias de baixa dose.
Resultados:
- IA classificou incorretamente 31 casos (0,8%) como negativos, quando havia nódulos >100 mm³.
- Radiologistas erraram 407 casos (11,1%) — a maioria classificada como “indeterminada”, mas que exigiria seguimento.
Análise adicional:
- Em uma subanálise com 102 exames que deveriam ser encaminhados para avaliação clínica imediata, a IA errou apenas 3 casos, enquanto os radiologistas erraram 12 casos — 4x mais.
🧠 Conclusão dos estudos
As pesquisas demonstram que o uso de inteligência artificial em diagnóstico por imagem melhora a detecção precoce de nódulos pulmonares, reduz falsos negativos e complementa a atuação médica. O AVIEW LCS Plus, quando usado como primeiro ou segundo leitor, reduz a carga de trabalho dos radiologistas e aumenta a segurança clínica do rastreamento por TC-LDCT.
Conclusão
O uso de IA como aliada na leitura de tomografias de baixa dose representa um avanço concreto na medicina diagnóstica. Ferramentas como o AVIEW LCS Plus não apenas melhoram a sensibilidade na detecção de nódulos pulmonares — reduzindo erros humanos — como também ampliam o valor clínico de um único exame, ao integrar análises cardíacas e respiratórias com precisão automatizada.
Os estudos demonstram que, quando usada como primeiro leitor, a IA pode reduzir a carga de trabalho dos radiologistas em mais de 70%, ao mesmo tempo em que identifica mais nódulos relevantes do que especialistas humanos. Já como auxiliar na segunda leitura, permite ao radiologista reduzir falsos positivos e aumentar a confiança diagnóstica, ao validar ou descartar os achados sinalizados.
A adoção de soluções como o AVIEW LCS Plus representa não apenas um ganho operacional, mas também um passo importante para a transformação digital da saúde baseada em evidências. O futuro da radiologia passa — e já está passando — pela inteligência artificial.
❓ FAQ – Perguntas Frequentes
O que é o AVIEW LCS Plus?
O AVIEW LCS Plus é um software de inteligência artificial desenvolvido pela Coreline Soft, que utiliza algoritmos de deep learning para auxiliar radiologistas na análise de exames de tomografia computadorizada de baixa dose (TC-LDCT). Ele detecta e caracteriza nódulos pulmonares, quantifica enfisema pulmonar e calcula o escore de cálcio coronariano (CAC).
Como o AVIEW LCS Plus melhora o rastreamento do câncer de pulmão?
O sistema melhora a detecção precoce de nódulos pulmonares ao reduzir a taxa de falso-negativos. Em um estudo com 3.678 exames, radiologistas erraram 11,1% dos casos, enquanto a IA errou apenas 0,8%. Isso aumenta a segurança diagnóstica e reduz a necessidade de revisões manuais.
A inteligência artificial substitui os radiologistas?
Não. A IA atua como suporte, podendo ser usada como “primeiro leitor” (triagem inicial) ou “segundo leitor” (validação posterior). Ela ajuda a reduzir a carga de trabalho e aumentar a acurácia, mas a decisão final continua sendo médica.
O que o AVIEW LCS avalia além dos nódulos pulmonares?
Além da detecção de nódulos, o AVIEW LCS Plus quantifica enfisema pulmonar por meio da área de baixa atenuação (LAA) e calcula o escore de cálcio coronariano, com base em parâmetros como o escore de Agatston, volume e massa de cálcio.
Quais certificações o AVIEW LCS Plus possui?
O software possui certificação CE (Conformidade Europeia) e autorização 510(k) da FDA (Food and Drug Administration) dos Estados Unidos, o que garante sua segurança e eficácia clínica.
O AVIEW LCS Plus já foi validado em estudos científicos?
Sim. Diversos estudos publicados em periódicos como o European Journal of Cancer e a Scientific Reports validaram a acurácia e utilidade clínica do AVIEW LCS em ambientes reais, incluindo a detecção de nódulos metastáticos que passaram despercebidos por radiologistas.
Qual o impacto do uso da IA na carga de trabalho dos radiologistas?
Quando usada como primeiro leitor, a IA pode reduzir entre 71,2% e 79% da carga de leitura dos radiologistas em exames de TC-LDCT, ao classificar automaticamente exames negativos com alta confiança.
A IA gera muitos falsos positivos?
Embora o uso isolado da IA possa gerar uma taxa de falsos positivos entre 5,8% e 27,6%, a combinação com revisão humana reduz esse número para 2,4% a 12,6%, tornando o processo mais preciso e confiável.
Referências
- Aprovação 510(k) do AVIEW LCS Plus pela FDA (K200714)
- Registro complementar do AVIEW LCS Plus na FDA (K221592)
- Estudo no European Journal of Cancer compara IA e radiologistas na triagem de câncer de pulmão (PMID: 39248126)
- Avaliação de software de IA no rastreamento de nódulos pulmonares em tomografia — Translational Lung Cancer Research
- Publicação na Scientific Reports (Nature) sobre detecção de metástases pulmonares com AVIEW LCS
- Avaliação quantitativa do AVIEW na análise de enfisema pulmonar (PMID: 39754864)
- Análise da acurácia da IA na pontuação de cálcio coronariano com tomografia (PMID: 40022836)
- Página oficial do AVIEW LCS Plus na Health AI Register
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— 🧠 **Por Gustavo Giannella, para o Neural Saúde** Biomédico especialista em diagnóstico por imagem e inteligência artificial aplicada à saúde. Editor do portal NeuralSaude.com.br, dedicado a mapear e explicar como a IA está transformando a medicina no Brasil. 📩 Quer acompanhar as novidades? Siga o [Instagram @neural.saude] ou visite o site [www.neuralsaude.com.br] —
