Question 1

A inteligência artificial da NoHarm substitui médicos ou farmacêuticos?

Accepted Answer

Não. A NoHarm atua como uma camada adicional de segurança no processo de prescrição, funcionando como uma segunda checagem automática. Seu objetivo é alertar profissionais sobre riscos potenciais, como doses incorretas ou interações medicamentosas, mas a decisão final permanece com o médico ou o farmacêutico. A tecnologia não substitui o julgamento clínico — apenas o complementa com análises em tempo real.

Question 2

Como o sistema identifica erros de medicação e riscos ao paciente?

Accepted Answer

A NoHarm utiliza técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e redes neurais profundas para analisar prescrições médicas, exames laboratoriais e anotações clínicas em texto livre. Com isso, detecta riscos como overdose, duplicidade, posologia inadequada, interações medicamentosas e outros eventos adversos. A IA combina dados estruturados e não estruturados para garantir mais precisão na identificação de erros.

Question 3

Como funciona o escore de risco da prescrição?

Accepted Answer

O sistema atribui um escore de risco de 0 a 3 para cada nova prescrição, com base na similaridade com os padrões históricos da própria instituição. Escore 0 indica posologia comum (verde); escore 3 indica posologia incomum ou potencialmente perigosa (vermelho). Isso ajuda a priorizar os casos críticos no painel do farmacêutico, otimizando o tempo de resposta e intervenção.

Question 4

O que acontece quando a IA detecta uma prescrição de alto risco?

Accepted Answer

A prescrição com escore alto é destacada no painel do farmacêutico, que pode filtrar por setor, tipo de medicamento ou alterações laboratoriais. Se validado o risco (como uma dose inadequada para um paciente com insuficiência renal, por exemplo), o farmacêutico entra em contato com o médico para correção. A medicação só é liberada após essa revisão ou com a dispensa formal do alerta.

Question 5

O paciente precisa autorizar o uso de seus dados pela NoHarm?

Accepted Answer

Sim. O uso da ferramenta está em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). O consentimento do paciente é obtido por meio do termo de internação, e os dados são tratados com segurança, respeitando critérios de rastreabilidade, minimização e controle de acesso.

Question 6

A tecnologia pode ser usada pelo SUS?

Accepted Answer

Sim. A NoHarm já opera em hospitais públicos e em unidades básicas de saúde, inclusive em regiões remotas como a Amazônia. O sistema é compatível com padrões como HL7/FHIR, o que facilita sua integração com sistemas públicos como o e-SUS AB. Sua expansão está sendo viabilizada por chamadas públicas e apoio institucional via programas como Juntos Pela Saúde (BNDES, IDIS, Umane).

Question 7

Como a NoHarm trata dados não estruturados do prontuário eletrônico?

Accepted Answer

A ferramenta analisa campos de texto livre, como a evolução clínica, utilizando modelos de linguagem treinados especificamente em português clínico. Com isso, consegue identificar padrões sutis de risco, como sintomas descritos manualmente, reações adversas ou alterações clínicas que não aparecem em dados estruturados.

Question 8

Quais resultados reais foram observados após a adoção da NoHarm?

Accepted Answer

Hospitais que adotaram a NoHarm relataram reduções drásticas na taxa de erro em prescrições. No Hospital Risoleta Tolentino Neves, por exemplo, os erros caíram de 13% para 0,3%, e o número de prescrições revisadas subiu de 0,6% para 49%. Outro estudo em Porto Alegre mostrou mais de 4.900 intervenções em um ano, com aceitação médica de quase 60% e economia significativa com ajustes terapêuticos.

Question 9

Como hospitais e municípios podem aderir à NoHarm?

Accepted Answer

Municípios interessados em adotar a NoHarm APS (voltada para Atenção Primária) podem se inscrever por meio de chamadas públicas disponíveis no site oficial do projeto. A iniciativa conta com financiamento de entidades como o BNDES, IDIS e Umane, com foco na expansão para regiões do Norte e Nordeste do Brasil.

Gustavo Giannella

IA em e-Consultas: Percepções de Pacientes e Profissionais na Atenção Primária

Inteligência artificial e dados reais aceleram desenvolvimento de medicamentos

Inteligência artificial transforma oncologia no A.C.Camargo

IA na saúde: avanços exigem implementação ética e responsável

FDA integrará IA generativa até junho para agilizar análises regulatórias

Inteligência Artificial na saúde mental: jovens recorrem a chatbots para terapia

Inteligência artificial auxilia no controle de doenças da tireoide

IA em óculos inteligentes detecta erros de medicação com 99,6% de precisão

Inteligência Artificial na saúde: desafios de confiança e adoção

Inteligência Artificial na Saúde: Destaques da SBIS na Hospitalar 2025