A empresa TriNetX está revolucionando o processo de desenvolvimento de medicamentos ao integrar inteligência artificial (IA) com dados do mundo real (RWD). Essa abordagem inovadora tem demonstrado resultados significativos, como a redução de até 40% no tempo de recrutamento de pacientes para ensaios clínicos, conforme relatado em um estudo gastrointestinal recente.
IA e RWD: uma combinação promissora
A plataforma da TriNetX analisa dados de mais de 150 milhões de registros de saúde provenientes de redes globais, permitindo a identificação em tempo real de pacientes elegíveis para estudos clínicos. Além disso, algoritmos de IA simulam a progressão de doenças, auxiliando na elaboração de protocolos de estudo mais inteligentes e adaptativos desde o início.
Benefícios para a pesquisa clínica
A utilização de IA e RWD traz diversos benefícios, incluindo:
- Redução de custos: Com o custo médio de desenvolvimento de um novo medicamento ultrapassando US$ 2,6 bilhões, a diminuição do tempo de recrutamento representa economia significativa.
- Melhoria na retenção de participantes: Ensaios mais adaptativos e personalizados aumentam a adesão dos pacientes.
- Inclusão e diversidade: A tecnologia permite ajustes para garantir a representatividade de diferentes populações nos estudos.
Impacto na saúde pública
A agilidade proporcionada por essa abordagem é especialmente crucial em doenças de rápida progressão, como o câncer pancreático, onde cada dia conta. Ao tornar os ensaios clínicos mais eficientes e inclusivos, a TriNetX demonstra que a IA aplicada à medicina já é uma realidade operacional e mensurável.
📌 Fonte:
2 Minute Medicine. “Artificial Intelligence and Real World Data Speed Up Drug Development”. Publicado em 27 de maio de 2025. Disponível em: https://www.2minutemedicine.com/artificial-intelligence-and-real-world-data-speed-up-drug-development/
