Pesquisadores do Nuffield Department of Women’s & Reproductive Health, da Universidade de Oxford, juntamente com o Institute of Biomedical Engineering, publicaram na revista The Lancet (junho/2025) um estudo demonstrando o potencial da inteligência artificial para detectar defeitos cardíacos congênitos (DCC) antes do nascimento.
Metodologia aplicada
- A IA foi treinada com imagens de ultrassons fetais padrão — planos quatro câmaras e três vasos — para identificar estruturas cardíacas fetais e possíveis anomalias.
- Utilizou-se deep learning para classificar padrões anormais em tecido e fluxo sanguíneo.
- A detecção foi automatizada, com um índice de anomalia gerado para avaliação rápida.
Embora os detalhes quantitativos não tenham sido divulgados pela universidade, estudos correlatos demonstram que sistemas de IA alcançam AUCs acima de 0,78 nos diversos planos, indicando eficácia robusta.
Impacto clínico e comparativo
Estudos prévios, como os apresentados pela Society for Maternal-Fetal Medicine, confirmam que IA eleva significativamente a precisão médica, tanto por especialistas quanto por obstetras geral, além de reduzir tempo de análise e aumentar confiança clínica.
Exemplos incluem:
- Aumento na taxa de detecção de Defeitos Cardíacos Congênitos (DCC) durante ultrassom de rotina.
- AUCs superiores (0,78–0,89) em comparação com algoritmos tradicionais.
- Melhora no fluxo diagnóstico e preparo para intervenções perinatais.
Vantagens e limitações
Vantagens
- Automatização padronizada reduz variações entre operadores.
- Detecta DCC em casos que passariam despercebidos, especialmente em ambientes com menor experiência.
- Pode viabilizar triagem precoce, preparação do parto em centros especializados e melhor prognóstico neonatal.
Limitações
- Necessidade de grandes bancos de dados para treino.
- Ferramentas ainda em validação clínica; exigem integração à rotina hospitalar e regulação.
- Importância de explicabilidade: médicos devem compreender e revisar alertas da IA (IA explicável/ explainable AI).
Conclusão
O estudo reforça que a IA — aplicada a ultrassonografia fetal — pode transformar o diagnóstico pré-natal de defeitos cardíacos, ampliando detecção precoce e melhorando resultados neonatais. A adoção futura dependerá de validação clínica, aceitação médica e integração ética em protocolos gestacionais.
Créditos: Nuffield Department of Women’s & Reproductive Health / Universidade de Oxford. Estudo publicado em The Lancet – “New study reveals AI’s potential in detecting heart defects before birth” (10 de junho de 2025).
