A inteligência artificial da NoHarm substitui médicos ou farmacêuticos?

Não. A NoHarm atua como uma camada adicional de segurança no processo de prescrição, funcionando como uma segunda checagem automática. Seu objetivo é alertar profissionais sobre riscos potenciais, como doses incorretas ou interações medicamentosas, mas a decisão final permanece com o médico ou o farmacêutico. A tecnologia não substitui o julgamento clínico — apenas o complementa com análises em tempo real.

Como o sistema identifica erros de medicação e riscos ao paciente?

A NoHarm utiliza técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e redes neurais profundas para analisar prescrições médicas, exames laboratoriais e anotações clínicas em texto livre. Com isso, detecta riscos como overdose, duplicidade, posologia inadequada, interações medicamentosas e outros eventos adversos. A IA combina dados estruturados e não estruturados para garantir mais precisão na identificação de erros.

Como funciona o escore de risco da prescrição?

O sistema atribui um escore de risco de 0 a 3 para cada nova prescrição, com base na similaridade com os padrões históricos da própria instituição. Escore 0 indica posologia comum (verde); escore 3 indica posologia incomum ou potencialmente perigosa (vermelho). Isso ajuda a priorizar os casos críticos no painel do farmacêutico, otimizando o tempo de resposta e intervenção.

O que acontece quando a IA detecta uma prescrição de alto risco?

A prescrição com escore alto é destacada no painel do farmacêutico, que pode filtrar por setor, tipo de medicamento ou alterações laboratoriais. Se validado o risco (como uma dose inadequada para um paciente com insuficiência renal, por exemplo), o farmacêutico entra em contato com o médico para correção. A medicação só é liberada após essa revisão ou com a dispensa formal do alerta.

O paciente precisa autorizar o uso de seus dados pela NoHarm?

Sim. O uso da ferramenta está em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). O consentimento do paciente é obtido por meio do termo de internação, e os dados são tratados com segurança, respeitando critérios de rastreabilidade, minimização e controle de acesso.

A tecnologia pode ser usada pelo SUS?

Sim. A NoHarm já opera em hospitais públicos e em unidades básicas de saúde, inclusive em regiões remotas como a Amazônia. O sistema é compatível com padrões como HL7/FHIR, o que facilita sua integração com sistemas públicos como o e-SUS AB. Sua expansão está sendo viabilizada por chamadas públicas e apoio institucional via programas como Juntos Pela Saúde (BNDES, IDIS, Umane).

Como a NoHarm trata dados não estruturados do prontuário eletrônico?

A ferramenta analisa campos de texto livre, como a evolução clínica, utilizando modelos de linguagem treinados especificamente em português clínico. Com isso, consegue identificar padrões sutis de risco, como sintomas descritos manualmente, reações adversas ou alterações clínicas que não aparecem em dados estruturados.

Quais resultados reais foram observados após a adoção da NoHarm?

Hospitais que adotaram a NoHarm relataram reduções drásticas na taxa de erro em prescrições. No Hospital Risoleta Tolentino Neves, por exemplo, os erros caíram de 13% para 0,3%, e o número de prescrições revisadas subiu de 0,6% para 49%. Outro estudo em Porto Alegre mostrou mais de 4.900 intervenções em um ano, com aceitação médica de quase 60% e economia significativa com ajustes terapêuticos.

Como hospitais e municípios podem aderir à NoHarm?

Municípios interessados em adotar a NoHarm APS (voltada para Atenção Primária) podem se inscrever por meio de chamadas públicas disponíveis no site oficial do projeto. A iniciativa conta com financiamento de entidades como o BNDES, IDIS e Umane, com foco na expansão para regiões do Norte e Nordeste do Brasil.

IA acelera descoberta de fármacos: AstraZeneca e CSPC firmam acordo de US$ 5,2 bi

A farmacêutica AstraZeneca firmou em 13 de junho de 2025 um acordo de pesquisa com a chinesa CSPC Pharmaceutical Group, no valor potencial de até US$ 5,22 bilhões. O foco é desenvolver moléculas promissoras ainda em fase inicial de pesquisa — conhecidas como candidatas pré-clínicas — voltadas para o tratamento de doenças crônicas, com ênfase em medicamentos orais para condições imunológicas e outras enfermidades de longo prazo. A CSPC será responsável pela pesquisa baseada em inteligência artificial em sua unidade de Shijiazhuang, China.

A AstraZeneca desembolsou US$ 110 milhões antecipadamente e poderá pagar até US$ 1,62 bilhão em marcos de desenvolvimento — ou seja, valores previamente acordados que serão liberados conforme etapas do processo de desenvolvimento forem atingidas. Além disso, poderá pagar até US$ 3,60 bilhões em marcos vinculados a metas de vendas, além de royalties. O acordo concede à AstraZeneca direitos exclusivos para desenvolver e comercializar mundialmente os candidatos emergentes da parceria .

Essa aliança se insere na estratégia da AstraZeneca de se reposicionar no mercado chinês, o segundo maior do grupo, responsável por cerca de 12% dos US$ 54 bi em receitas de 2024 . Em março, a empresa já havia anunciado investimento de US$ 2,5 bilhões na construção de um hub de P&D em Pequim. A iniciativa também busca mitigar os impactos negativos associados à detenção, no ano passado, de seu então diretor na China, Leon Wang, e eventuais multas por práticas de importação.

Contexto da aplicação de IA em fármacos

A CSPC utilizará sua plataforma de descoberta de fármacos com dupla engine de IA para analisar padrões de ligação molecular, favorecendo candidatos com maior chance de sucesso em testes clínicos.
A AstraZeneca já vinha investindo em IA: parcerias com empresas como Tempus e Pathos AI, e colaborações anteriores com a CSPC em tratamentos cardiovasculares.

Importância e implicações

Desafios regulatórios e reputacionais: a empresa enfrenta pressões na China, com notícias de investigação por fraudes e detenção de executivos, tornando essa aliança estratégica vital para restaurar confiança.
Ganho de competitividade: o uso da IA promete acelerar o ciclo de desenvolvimento, reduzindo custo e tempo até a clínica, especialmente em doenças crônicas com grande demanda global.
Potencial de mercado: o acordo realça o compromisso da AstraZeneca em expandir sua influência no país, capitalizando parcerias locais com inovação tecnológica.

Crédito: Reuters e Fierce Biotech
Fonte: AstraZeneca signs AI research deal with China’s CSPC for chronic diseases
AstraZeneca pens $5.3B pact to use CSPC’s AI platform to develop oral drugs for chronic diseases

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