IA na saúde, justiça, moradia e finanças impulsiona o Brasil

Um estudo da PwC, contido no relatório Value in Motion, projeta que a adoção consistente e responsável de Inteligência Artificial (IA) poderia agregar até 13 pontos percentuais ao PIB brasileiro até 2035, aproximando-se do potencial global de 15 p.p., caso sejam implementados mecanismos de governança transparentes e ampla confiança social lider.

No Brasil, só em 2025, estima-se que cerca de US$ 130 bilhões em receitas podem ser realocados entre empresas por conta dessa transformação.

Principais áreas de impacto da IA

1. Saúde
  • A IA já está sendo usada para acelerar e aprimorar diagnósticos médicos, reduzindo burocracia e detectando padrões precoces de doenças como diabetes e câncer.
  • Pesquisa Global CEO Survey da PwC revela que 58% dos CEOs brasileiros no setor de saúde afirmam ter aumentado a produtividade com IA generativa, acima da média global (52%), e 35% relatam aumento de receita.
2. Finanças
  • A IA penetra silenciosamente no setor financeiro, especialmente em segurança cibernética, análise de crédito e prevenção de fraudes.
  • Instituições como bancos e fintechs estão empregando algoritmos para oferecer maior resiliência e confiabilidade em serviços críticos.
3. Mercado imobiliário
  • Plataformas como Kenlo, QuintoAndar e Loft utilizam IA no ciclo de compra, venda e locação de imóveis.
  • A tecnologia oferece insights sobre mercado e otimização de processos para imobiliárias e corretores.
4. Justiça
  • Ferramentas de IA, como as do JusBrasil, auxiliam na elaboração de peças jurídicas e na aceleração de decisões judiciais, promovendo igualdade de acesso ao sistema legal.
  • Isso tem potencial para reduzir desigualdades no acesso à informação e fortalecer a cidadania.

Condições necessárias para maximizar ganhos

De acordo com o estudo, o incremento potencial de 13 p.p. no PIB não é automático. Três fatores são decisivos:

  1. Implementação responsável: adoção alinhada a boas práticas éticas e de privacidade.
  2. Governança clara: estruturas regulatórias que apoiem a transparência e o uso justo.
  3. Confiança da sociedade: percepção pública positiva e confiança dos usuários.

A ausência de confiança pode reduzir esse impacto para 0,6 p.p., em um cenário intermediário gerar 6,5 p.p. de acréscimo.

Riscos previstos

  • Aumento no consumo de energia por data centers, que pode ser contido se a IA aplicar soluções de eficiência energética, reduzindo intensidade energética modularmente por cada ponto de adoção da tecnologia.
  • Impactos climáticos, como eventos extremos derivados das mudanças, podem reduzir até 7% do PIB global até 2035, mas a IA pode mitigar isso ao otimizar recursos.

Oportunidades e recomendações estratégicas

  • O Brasil apresenta vantagens competitivas: ecossistema técnico qualificado, instituições de pesquisa consolidadas e população conectada.
  • Aparelhos públicos e privados, como saúde, finanças, imóveis e justiça, podem se beneficiar da IA.
  • A PwC, em resposta, intensificou treinamentos com mais de 300 mil colaboradores capacitados via Network IA Academy, estabeleceu parcerias com AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle e lançou seu “Agente OS” para integrar IA em fluxos corporativos.

Conclusão

A Inteligência Artificial oferece ao Brasil uma oportunidade comparável a uma nova revolução industrial. Com adoção responsável, regulação eficaz e confiança social, é possível:

  • Impulsionar diagnósticos médicos e eficiência hospitalar.
  • Fortalecer segurança financeira e análise de crédito.
  • Otimizar o ciclo imobiliário.
  • Democratizar o acesso à justiça.
  • E ainda adicionar até 13 p.p. ao PIB até 2035.

Porém, esse caminho demanda alinhamento ético, regulação efetiva e conscientização pública.


Crédito: com informações de PwC via Value in Motion, O Sul e O Estado de S. Paulo
Fonte original do conteúdo: Política Livre – “Saúde, dinheiro, moradia, Justiça e mais: como a IA pode mudar o futuro do Brasil”.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *