A inteligência artificial da NoHarm substitui médicos ou farmacêuticos?

Não. A NoHarm atua como uma camada adicional de segurança no processo de prescrição, funcionando como uma segunda checagem automática. Seu objetivo é alertar profissionais sobre riscos potenciais, como doses incorretas ou interações medicamentosas, mas a decisão final permanece com o médico ou o farmacêutico. A tecnologia não substitui o julgamento clínico — apenas o complementa com análises em tempo real.

Como o sistema identifica erros de medicação e riscos ao paciente?

A NoHarm utiliza técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e redes neurais profundas para analisar prescrições médicas, exames laboratoriais e anotações clínicas em texto livre. Com isso, detecta riscos como overdose, duplicidade, posologia inadequada, interações medicamentosas e outros eventos adversos. A IA combina dados estruturados e não estruturados para garantir mais precisão na identificação de erros.

Como funciona o escore de risco da prescrição?

O sistema atribui um escore de risco de 0 a 3 para cada nova prescrição, com base na similaridade com os padrões históricos da própria instituição. Escore 0 indica posologia comum (verde); escore 3 indica posologia incomum ou potencialmente perigosa (vermelho). Isso ajuda a priorizar os casos críticos no painel do farmacêutico, otimizando o tempo de resposta e intervenção.

O que acontece quando a IA detecta uma prescrição de alto risco?

A prescrição com escore alto é destacada no painel do farmacêutico, que pode filtrar por setor, tipo de medicamento ou alterações laboratoriais. Se validado o risco (como uma dose inadequada para um paciente com insuficiência renal, por exemplo), o farmacêutico entra em contato com o médico para correção. A medicação só é liberada após essa revisão ou com a dispensa formal do alerta.

O paciente precisa autorizar o uso de seus dados pela NoHarm?

Sim. O uso da ferramenta está em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). O consentimento do paciente é obtido por meio do termo de internação, e os dados são tratados com segurança, respeitando critérios de rastreabilidade, minimização e controle de acesso.

A tecnologia pode ser usada pelo SUS?

Sim. A NoHarm já opera em hospitais públicos e em unidades básicas de saúde, inclusive em regiões remotas como a Amazônia. O sistema é compatível com padrões como HL7/FHIR, o que facilita sua integração com sistemas públicos como o e-SUS AB. Sua expansão está sendo viabilizada por chamadas públicas e apoio institucional via programas como Juntos Pela Saúde (BNDES, IDIS, Umane).

Como a NoHarm trata dados não estruturados do prontuário eletrônico?

A ferramenta analisa campos de texto livre, como a evolução clínica, utilizando modelos de linguagem treinados especificamente em português clínico. Com isso, consegue identificar padrões sutis de risco, como sintomas descritos manualmente, reações adversas ou alterações clínicas que não aparecem em dados estruturados.

Quais resultados reais foram observados após a adoção da NoHarm?

Hospitais que adotaram a NoHarm relataram reduções drásticas na taxa de erro em prescrições. No Hospital Risoleta Tolentino Neves, por exemplo, os erros caíram de 13% para 0,3%, e o número de prescrições revisadas subiu de 0,6% para 49%. Outro estudo em Porto Alegre mostrou mais de 4.900 intervenções em um ano, com aceitação médica de quase 60% e economia significativa com ajustes terapêuticos.

Como hospitais e municípios podem aderir à NoHarm?

Municípios interessados em adotar a NoHarm APS (voltada para Atenção Primária) podem se inscrever por meio de chamadas públicas disponíveis no site oficial do projeto. A iniciativa conta com financiamento de entidades como o BNDES, IDIS e Umane, com foco na expansão para regiões do Norte e Nordeste do Brasil.

Inteligência artificial auxilia no controle de doenças da tireoide

Em 25 de maio de 2025, o Dia Mundial da Tireoide destacou o tema “Doença da tireoide e inteligência artificial”, ressaltando como ferramentas digitais podem aprimorar o gerenciamento de distúrbios tireoidianos e os resultados dos tratamentos.

O papel da inteligência artificial na saúde da tireoide

A inteligência artificial (IA) tem sido integrada a diversas ferramentas de saúde digital, como plataformas de telemedicina, dispositivos vestíveis e portais do paciente. Essas tecnologias permitem:

Empoderamento do paciente: acesso facilitado a informações sobre sua condição e tratamento.
Autogestão: monitoramento contínuo de sinais vitais, como frequência cardíaca, por meio de smartwatches e outros dispositivos.
Cuidado personalizado: ajuste de tratamentos com base em dados coletados em tempo real.

Além disso, fóruns de suporte online proporcionam um senso de comunidade, permitindo que pacientes compartilhem experiências e reduzam sentimentos de isolamento.

Compreendendo as doenças da tireoide

A tireoide é uma glândula localizada na parte anterior do pescoço, responsável pela produção dos hormônios T3 (triiodotironina) e T4 (tiroxina), que regulam funções vitais como metabolismo, crescimento e desenvolvimento.

Distúrbios na tireoide podem levar a:

Hipertireoidismo: produção excessiva de hormônios, causando sintomas como aceleração dos batimentos cardíacos, perda de peso e ansiedade.
Hipotireoidismo: produção insuficiente de hormônios, resultando em fadiga, ganho de peso e depressão.

Ambas as condições podem ser diagnosticadas por meio de exames clínicos e laboratoriais, e o tratamento geralmente envolve medicação para regular os níveis hormonais.

A importância da conscientização

A campanha de 2025 visa aumentar a conscientização sobre as doenças da tireoide e destacar como a integração da inteligência artificial pode melhorar o diagnóstico e o tratamento, promovendo uma abordagem mais personalizada e eficiente para os pacientes.

Fonte: Biblioteca Virtual em Saúde do Ministério da Saúde
Link: Biblioteca Virtual em Saúde

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O papel da inteligência artificial na saúde da tireoide

Compreendendo as doenças da tireoide

A importância da conscientização

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